c++定义了一组表示整数、浮点数、单个字符和布尔值的算术类型（arithmetic type）。另外还有一种特殊类型void，一般用作函数返回类型，或者void指针（void *：无类型指针，可以指向任意类型的数据。可用任意数据类型的指针对void指针赋值，因此常用void指针来作为函数形参，这样函数就可以接受任意数据类型的指针作为参数。）
c++只规定每个算术类型的最小存储空间，并不阻止编译器使用更大的存储空间。比如int类型，编译器通常使用32 bit来存储。
| bool | 布尔型 | - |
| char | 字符型 | 8 bit |
| wchar_t | 宽字符型 | 16 bit |
| short | 短整型 | 16 bit |
| int | 整形 | 16 bit |
| long | 长整型 | 32 bit |
| float | 单精度浮点型 | 6位有效数字 |
| double | 双精度浮点型 | 10位有效数字 |
| long double | 扩展精度浮点型 | 10位有效数字 |
整形
表示整数、字符和布尔值的算术类型统称整形。其中字符型有两种，char和wchar_t，wchar_t用于扩展字符集，比如汉字和日语。bool类型表示真值true和false，可以将算术类型的任何值赋给bool对象，0值代表false，非0值代表true。
除bool类型外，其他整形可以是有符号（signed）也可以是无符号（unsigned）。int、short、long默认是signed，除非指定为unsigned，如unsigned long。unsigned int可以简写为unsigned。
char有三种不同的类型：普通char、signed char、unsigned char。当使用普通char，如char a;时，由编译器决定使用哪种表示方式来表示a（signed char或unsigned char），c++标准未限定char为signed char。
对于一种8 bit类型，现在来看其整型值表示。对于unsigned型，取值范围是0 ~ 28-1，即0 ~ 255，共256个数值。对于signed类型，取值范围至少从-127 ~ 127，具体由编译器决定如何实现，大多数实现为-128 ~ 127。（为什么是-128 ~ 127？我这里瞎理解一下。首先-128 ~ 127正好是256（28）个数值。这种实现最常见的策略是最高位为符号位，符号位为1，值为负，符号位为0，值为正。本来是-0到-127，+0到+127。实际数值在内存中是以补码表示的，正数的补码与其原码（即该数的二进制形式）相同，+0到+127即0000 0000到0111 1111。负数的补码是其二进制形式的符号位不变，其他位取反再加1。所以-1到-127，其补码为1111 1111到1000 0001。现在还有一个-0，补码的0是没有正负的，所以+0就是0了，那-0呢？-127的补码是1000 0001，再往下是1000 0000。再来看-128，原码是1 1000 0000（最前面的符号位不再是最高位），符号位不变，其他位取反1 0111 1111，再加1，1 1000 0000，超出8位的最高位1舍弃，剩下1000 0000，所以补码1000 0000可以代表-128。所以最终没有-0，而是-128 ~ 127（共256个连续数值），对应的补码是1000 0000 到0000 0000再到0111 1111。）
对于整形的赋值，有一个问题。如果把一个超出其取值范围的值赋给某一类型的对象，结果如何？对于unsigned类型来说，将该值对其unsigned类型的取值数目求模，然后取所得值。比如8位的unsigned char，如果试图赋值为336，则实际赋值为336对256求模之后的值，即80。c++允许将负值赋给unsigned对象，其结果仍然是该负数对该类型的取值个数求模后的值。例如-1赋给8位的unsigned char，结果是255。对于signed来说，由编译器决定如何赋值，大多数编译器处理signed类型的方式与unsigned类型类似。
当用整形变量进行计数时，最好使用unsigned，可以避免值越界导致结果为负数的可能性。当进行整形算术运算时，较少使用short，因为short的16bit存储，容易造成越界。因为char a，a可能被当做signed，也可以被当做unsigned，所以char类型作为计算类型容易出现问题，应当避免这样使用。在进行整形运算时，使用long类型相对于int类型可能要付出更高的性能代价。
浮点型
通常float（单精度）用一个字（32位）表示，double用两个字（64位）表示，long double用三个或四个字（96或128位）表示。类型的取值范围决定了浮点数的有效数字位数。实际应用中，float精度通常不够，double至少可以保证10位有效数字，能满足大多数计算的需要。而且很多机器上，double比float类型计算要快得多。long double提供的精度通常没有必要，而且还需承担额外的运行代价。
关于浮点型数据的存储格式，遵循IEEE754标准，可参考。
【学习资料】 《c++ primer》